Gemini 3.1 Pro vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков
Gemini 3.1 Pro превосходит Llama 4 Maverick по качеству. Llama 4 Maverick — лучшая бесплатная open-source альтернатива для локального развёртывания.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Gemini 3.1 Pro от Google DeepMind и Llama 4 Maverick от Meta — два подхода к мощным языковым моделям. Gemini показывает MMLU 88 против 79 у Maverick. Оба поддерживают мультимодальный ввод.
Llama 4 Maverick привлекает разработчиков открытостью: возможность fine-tuning, локального запуска и коммерческого использования без роялти. Gemini 3.1 Pro предлагает более высокое качество и интеграцию с Google Cloud.
Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →