Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

Gemma 4 vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков

Gemma 4
Google DeepMind
Llama 4 Maverick
Meta
Победитель
Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick мощнее (400B MoE), Gemma 4 компактнее и свободнее (Apache 2.0).

Бенчмарки

MMLU-Pro
Gemma
85
Llama
85.5
Arena Elo
Gemma
1280
Llama
1380
Параметры (B)
Gemma
31
Llama
400
Open source
Gemma

Gemma 4
Google DeepMind

Семейство открытых мультимодальных моделей Google. 4 варианта от 2.3B до 31B. Текст, изображения, аудио, видео. 31B Dense — #3 в Arena AI. Apache 2.0, 140+ языков, function calling.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Llama 4 Maverick
Meta

Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Какая лицензия лучше?+
Gemma 4 — Apache 2.0 без ограничений. Llama 4 — до 700M MAU.
Что запустить локально?+
Gemma 4 26B MoE — на обычной GPU. Maverick нужен H100.
Мультимодальность?+
Обе поддерживают текст + изображения + видео.
Контекст?+
Gemma 4: 256K. Llama 4 Maverick: 1M.
10
Llama
8
Мультимодальность
Gemma
10
Llama
10
Средний балл: Gemma 283.2vsLlama 376.7

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Главное отличие
Llama 4 Maverick значительно крупнее (400B vs 31B параметров) и сильнее по Arena Elo (1380 vs 1280). Gemma 4 от Google компактнее и эффективнее для запуска на одном GPU. MMLU-Pro практически одинаков у обеих моделей.
Когда выбрать Gemma 4
Gemma 4 — компактная мультимодальная модель от Google (31B параметров). Запускается на одном GPU и показывает впечатляющие результаты для своего размера. Идеальна для edge-устройств и проектов с ограниченными ресурсами.
Когда выбрать Llama 4 Maverick
Maverick — тяжёлая модель Meta с 128 экспертами и контекстом до 1M токенов. Значительно сильнее по Arena Elo. Подходит для серверного развёртывания, где доступны GPU-кластеры и нужна максимальная производительность.