Gemma 4 vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков
Llama 4 Maverick мощнее (400B MoE), Gemma 4 компактнее и свободнее (Apache 2.0).
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Главное отличие
Llama 4 Maverick значительно крупнее (400B vs 31B параметров) и сильнее по Arena Elo (1380 vs 1280). Gemma 4 от Google компактнее и эффективнее для запуска на одном GPU. MMLU-Pro практически одинаков у обеих моделей.
Когда выбрать Gemma 4
Gemma 4 — компактная мультимодальная модель от Google (31B параметров). Запускается на одном GPU и показывает впечатляющие результаты для своего размера. Идеальна для edge-устройств и проектов с ограниченными ресурсами.
Когда выбрать Llama 4 Maverick
Maverick — тяжёлая модель Meta с 128 экспертами и контекстом до 1M токенов. Значительно сильнее по Arena Elo. Подходит для серверного развёртывания, где доступны GPU-кластеры и нужна максимальная производительность.
Семейство открытых мультимодальных моделей Google. 4 варианта от 2.3B до 31B. Текст, изображения, аудио, видео. 31B Dense — #3 в Arena AI. Apache 2.0, 140+ языков, function calling.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →