GLM-5.1 и Llama 4 Maverick демонстрируют сопоставимые результаты на большинстве бенчмарков. GLM-5.1 лучше в задачах на китайском, Llama 4 Maverick сильнее в мультимодальных задачах.
Флагманская агентная модель для кодинга. 744B параметров MoE, 40B активных. Обучена на чипах Huawei Ascend 910B. Лидер SWE-Bench Pro (58.4%). Поддерживает 600+ итераций без деградации. MIT лицензия. Максимальный output 128K токенов.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.