Китайская open-source LLM с лучшей в своём классе производительностью. V4 сравнима с GPT-5 и Claude Opus, но в 20 раз дешевле API.
GPT-5.5 лучше для большинства задач, если важны агентское кодирование, стабильность и мультимодальность. DeepSeek V4 выигрывает по цене и open-source-доступу, но по ключевым прикладным метрикам GPT-5.5 чаще впереди.
DeepSeek V4 выигрывает за счёт бесплатного доступа, open-source кода и цен API в 50 раз ниже Claude Opus 4.7 при сопоставимых бенчмарках и 1M контексте. Для большинства задач, особенно с большими объёмами, экономия перевешивает небольшое преимущество Claude в точности.
DeepSeek V4 превосходит YandexGPT 5 Pro по международным бенчмаркам, особенно в программировании. YandexGPT 5 Pro лидирует в русскоязычных задачах.
Cursor Agent превосходит в IDE-интеграции и агентных задачах. DeepSeek V4 выигрывает по чистым бенчмаркам кода и доступен локально.
DeepSeek V4 и YandexART 2.0 — инструменты разных категорий. DeepSeek V4 — мощная языковая модель, YandexART 2.0 — генератор изображений для русскоязычных пользователей.
