Словарь ИИ-терминов
1004 терминов с определениями
D
DALL-E
Генератор изображений от OpenAI
DPO
Прямая оптимизация предпочтений без RL
Data Annotation
Ручная разметка данных для обучения
Data Augmentation
Увеличение данных трансформациями для обучения
Data Cleaning
Очистка данных от ошибок и выбросов
Data Drift
Изменение распределения данных со временем
Data Engineering
Инженерия данных для ML-пайплайнов
Data Labeling
Разметка данных метками для обучения
Data Lake
Хранилище сырых данных без структуры
Data Leakage
Утечка тестовых данных в обучение
Data Loader
Компонент загрузки данных пакетами
Data Mining
Извлечение знаний из больших данных
Data Parallelism
Параллельное обучение на разных данных
Data Pipeline
Поток обработки данных от сбора до модели
Data Poisoning
Отравление обучающих данных для атаки
Data Preprocessing
Подготовка данных перед обучением модели
Data Science
Наука о данных и их анализе
Data Warehouse
Хранилище структурированных данных для анализа
DataLoader
Загрузчик данных пакетами при обучении
Databricks
Платформа для аналитики и ML
Dataset
Набор данных для обучения модели
Dead Neuron
Нейрон перставший обучаться навсегда
Debiasing
Устранение предвзятости из модели
Decision Tree
Дерево решений для классификации данных
Decoder
Декодер — генерирует выход из представления
Deep Learning
Глубокое обучение многослойными нейросетями
Deep RL
Глубокое обучение с подкреплением
DeepMind
ИИ-лаборатория Google в Лондоне
DeepSeek
Китайская языковая модель конкурент GPT
Deepfake
Поддельное видео созданное нейросетью
Denoising
Удаление шума из данных или изображений
Dense Layer
Полносвязный слой нейронной сети
Dense Retrieval
Поиск по плотным эмбеддингам
Depth Estimation
Определение глубины объектов на фото
Depthwise Convolution
Поканальная свёртка для мобильных сетей
Deterministic
Одинаковый результат при каждом запуске
Dialogue System
Система ведения диалога с человеком
Differential Privacy
Защита данных при обучении модели
Diffusion Model
Модель генерации через удаление шума
Dify
Платформа для создания AI-приложений
Dimensionality Reduction
Уменьшение числа признаков в данных
Discriminator
Сеть отличающая реальное от сгенерированного
Distillation
Перенос знаний из большой модели в малую
Distributed Training
Обучение модели на нескольких GPU
Docker
Контейнеризация приложений для деплоя
Domain Adaptation
Адаптация модели к новой области
Double Descent
Явление повторного снижения ошибки модели
DreamBooth
Метод персонализации генерации изображений
Dropout
Случайное отключение нейронов при обучении
Dynamic Batching
Автоматическое формирование пакетов запросов
dbt
Инструмент трансформации данных в хранилище