Статус серверов
OpenAI
Anthropic
На главную

Словарь ИИ-терминов

1004 терминов с определениями

D

DALL-E

Генератор изображений от OpenAI

DPO

Прямая оптимизация предпочтений без RL

Data Annotation

Ручная разметка данных для обучения

Data Augmentation

Увеличение данных трансформациями для обучения

Data Cleaning

Очистка данных от ошибок и выбросов

Data Drift

Изменение распределения данных со временем

Data Engineering

Инженерия данных для ML-пайплайнов

Data Labeling

Разметка данных метками для обучения

Data Lake

Хранилище сырых данных без структуры

Data Leakage

Утечка тестовых данных в обучение

Data Loader

Компонент загрузки данных пакетами

Data Mining

Извлечение знаний из больших данных

Data Parallelism

Параллельное обучение на разных данных

Data Pipeline

Поток обработки данных от сбора до модели

Data Poisoning

Отравление обучающих данных для атаки

Data Preprocessing

Подготовка данных перед обучением модели

Data Science

Наука о данных и их анализе

Data Warehouse

Хранилище структурированных данных для анализа

DataLoader

Загрузчик данных пакетами при обучении

Databricks

Платформа для аналитики и ML

Dataset

Набор данных для обучения модели

Dead Neuron

Нейрон перставший обучаться навсегда

Debiasing

Устранение предвзятости из модели

Decision Tree

Дерево решений для классификации данных

Decoder

Декодер — генерирует выход из представления

Deep Learning

Глубокое обучение многослойными нейросетями

Deep RL

Глубокое обучение с подкреплением

DeepMind

ИИ-лаборатория Google в Лондоне

DeepSeek

Китайская языковая модель конкурент GPT

Deepfake

Поддельное видео созданное нейросетью

Denoising

Удаление шума из данных или изображений

Dense Layer

Полносвязный слой нейронной сети

Dense Retrieval

Поиск по плотным эмбеддингам

Depth Estimation

Определение глубины объектов на фото

Depthwise Convolution

Поканальная свёртка для мобильных сетей

Deterministic

Одинаковый результат при каждом запуске

Dialogue System

Система ведения диалога с человеком

Differential Privacy

Защита данных при обучении модели

Diffusion Model

Модель генерации через удаление шума

Dify

Платформа для создания AI-приложений

Dimensionality Reduction

Уменьшение числа признаков в данных

Discriminator

Сеть отличающая реальное от сгенерированного

Distillation

Перенос знаний из большой модели в малую

Distributed Training

Обучение модели на нескольких GPU

Docker

Контейнеризация приложений для деплоя

Domain Adaptation

Адаптация модели к новой области

Double Descent

Явление повторного снижения ошибки модели

DreamBooth

Метод персонализации генерации изображений

Dropout

Случайное отключение нейронов при обучении

Dynamic Batching

Автоматическое формирование пакетов запросов

dbt

Инструмент трансформации данных в хранилище