1034 терминов с определениями
Бенчмарк на использование инструментов и API в реальных сценариях.
Тензорный процессор Google для ML
Гиперболический тангенс для активации
Разбиение задачи на подзадачи
Обучение с правильными предыдущими токенами
Большая модель обучающая маленькую
Параметр случайности ответов модели
Калибровка вероятностей через температуру
Многомерный массив числовых данных
Специализированный блок GPU для матриц
Фреймворк глубокого обучения от Google
Оптимизатор моделей NVIDIA для инференса
Бенчмарк, оценивающий способность ИИ работать в терминале — выполнять команды, навигацию по файлам и системное администрирование.
Набор данных для проверки модели
Аугментация при инференсе для точности
Определение категории текста моделью
Числовое представление текста вектором
Генерация текста языковой моделью
Извлечение информации из текстов
Автоматическое сокращение текста
Генерация изображения из текстового описания
Озвучивание текста голосом нейросети
Генерация видео из текстового описания
Количество обработанных запросов в секунду
Данные изменяющиеся во времени
Облачный запуск открытых LLM моделей
Минимальная единица текста для модели
Максимум токенов для входа и выхода
Разбиение текста на минимальные единицы
Разбиватель текста на токены
Использование внешних инструментов нейросетью
Точность первого предсказания модели
Выбор из K наиболее вероятных токенов
Ядерная выборка по порогу вероятности
Разделение данных для обучения и теста
Процесс обучения нейронной сети
Данные для обучения модели
Цикл обучения нейронной сети
Перенос знаний из одной задачи в другую
Архитектура с механизмом внимания
Перевод текста между языками
Сервер инференса моделей от NVIDIA
Обрезка текста до максимальной длины
Проверка правдивости ответов ИИ — вопросы-ловушки, провоцирующие галлюцинации.
Система способная вычислить всё
Тест на неотличимость ИИ от человека
Проверка типов данных в программе