Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все статьи
Обзор

Что такое DeepSeek: обзор китайской нейросети

21 апр 2026·4 мин чтения· 11
Шамиль
ШамильАвтор и главный редактор

Изучаю и тестирую нейросети более 2 лет. Основатель Shtruzel — помогаю разобраться в мире ИИ простым языком.

).

DeepSeek
DeepSeek

).

Комментарии (0)

Комментариев пока нет. Будьте первым!

Как устроен DeepSeek технически

Ключевая архитектурная инновация — Mixture of Experts (MoE). В модели V3 671 млрд параметров, но при обработке каждого запроса активируются лишь около 37 млрд. Это как иметь большую команду специалистов, но в каждый момент работают только те, кто нужен для конкретной задачи — остальные «спят».

Это и объясняет низкую стоимость: вы платите только за активные параметры, а не за все.

Дополнительные инновации в последних версиях:

  • Multi-head Latent Attention — сжатие KV-кэша для более эффективной обработки длинных контекстов
  • Engram — архитектура памяти в V4, разделяющая хранение фактов и динамическое рассуждение

Линейка моделей на апрель 2026

МодельТипДля чего
DeepSeek V4Универсальный чатОсновная модель для повседневных задач
DeepSeek V3.2УниверсальныйСтабильная GA-версия, доступна везде
DeepSeek R1РассужденияМатематика, логика, сложные цепочки
DeepSeek Coder V2КодПрограммирование, отладка, рефакторинг

DeepSeek V4 — актуальный флагман на март 2026. На SWE-bench Verified набирает 81% — наравне с топовыми коммерческими моделями при цене API $0.28/1M входных токенов (источник: morphllm.com, март 2026). Подробный разбор архитектуры и параметров — в статье DeepSeek V4: триллион параметров.

DeepSeek R1 — reasoning-модель, специально заточенная под математику и пошаговые рассуждения. По стоимости в ~95 раз дешевле сопоставимых продуктов OpenAI.

Что DeepSeek умеет делать

Из реальных сильных сторон, подтверждённых независимыми тестами:

Код. Это историческая специализация DeepSeek. Первая модель компании в ноябре 2023 года называлась DeepSeek Coder — не просто чат-бот. V4 на SWE-bench обходит Gemini 3.1 Pro (80.6%) и GPT-5.4 (~74.9%).

Математика и логика. R1 изначально создавался для рассуждений: формальные доказательства, математические задачи, структурированная логика. На математических бенчмарках конкурирует с моделями в 10× дороже.

Анализ длинных документов. Контекстное окно до 1M токенов в топовых версиях.

Чего нет нативно: генерации изображений (только через Janus Pro), голосового режима, интеграции с внешними сервисами типа Google Workspace.

DeepSeek vs ChatGPT vs Gemini: коротко

DeepSeek V4GPT-5.4Gemini 3.1 Pro
Код (SWE-bench)81%~75%80.6%
Цена API (вход)$0.28/1M$2.50/1M$2.00/1M
МультимодальностьТекст + кодТекст + фотоТекст + фото + аудио + видео
Открытый код❌❌

Полное сравнение — DeepSeek vs ChatGPT vs Gemini. Детальные сравнения: DeepSeek V4 vs Gemini 3.1 Pro · GPT-5.4 vs DeepSeek V4. Страница модели — DeepSeek V4.

Доступен ли DeepSeek в России

Да — и это главное практическое преимущество для российских пользователей. DeepSeek — китайская компания, санкции на неё не распространяются. Сайт chat.deepseek.com открывается без VPN, приложение доступно в российском App Store и Google Play.

Единственная регулярная проблема — перегрузка серверов. Сообщение «сервер занят» или «слишком частые сообщения» — нормальная ситуация в пиковые часы. Подробно о том, что делать в таких случаях — в отдельной статье.

Список нейросетей, которые работают в России без VPN — в рейтинге.

Вопрос о данных

Это честный вопрос, который стоит задать. DeepSeek — китайская компания, работающая по законодательству КНР. Политика конфиденциальности предполагает, что данные хранятся на серверах в Китае и могут быть переданы властям по запросу.

Для бытовых задач (написать текст, отладить код, задать вопрос) это не проблема. Для корпоративных задач с конфиденциальными данными — нужно учитывать. Отдельный разбор этой темы — в статье DeepSeek и безопасность данных.

Итог

DeepSeek — реальный конкурент американским AI-платформам, а не маркетинговый продукт. Компания доказала, что топовый результат достижим без сотен миллионов долларов на обучение. Для разработчиков, аналитиков и всех, кому нужен бесплатный доступ из России — это один из самых практичных инструментов на сегодня.

Хаб DeepSeek на Shtruzel: новости, обсуждения, обновления — https://shtruzel.ru/deepseek

27 января 2025
года акции
Nvidia
упали на 17% за один день — компания потеряла около $600 млрд капитализации. Рекорд для любой компании в истории. Причиной стал выход
DeepSeek-R1
— модели китайского стартапа, которую обучили за $6 млн, когда сопоставимые американские модели требовали $100+ млн (источник:
Britannica, апрель 2026
С тех пор
DeepSeek
стал одним из самых обсуждаемых инструментов в мире ИИ. Разберу, что это такое, как устроено и зачем вам об этом знать.
Кто стоит за DeepSeek
DeepSeek
(полное название: Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd.) — китайская AI-компания, основанная в июле 2023 года
Лян Вэньфэном
(Liang Wenfeng) в Ханчжоу, провинция Чжэцзян.
Это не типичный стартап. DeepSeek принадлежит и финансируется хедж-фондом
High-Flyer
— одним из крупнейших квантовых фондов Китая, который тот же Лян Вэньфэн основал ранее. Именно из этой среды — алгоритмической торговли, где каждый вычислительный цикл стоит денег — выросла философия DeepSeek: максимальная эффективность на минимальных ресурсах.
Источник:
Wikipedia, DeepSeek
Почему DeepSeek взорвал индустрию
До января 2025 года в AI-мире было негласное правило: хочешь топовую модель — плати за огромные вычислительные мощности. Meta потратила на Llama 3.1 колоссальные ресурсы. OpenAI — ещё больше.
DeepSeek сломал это правило дважды:
1. Эффективность обучения.
V3 обучили примерно за $6 млн — против $100+ млн у GPT-4 в 2023-м. R1 использует в 10 раз меньше вычислительной мощности, чем сопоставимый Llama 3.1 от Meta, и работает примерно на 95% дешевле ChatGPT-o1 (источник:
Britannica
2. Открытый код.
DeepSeek публикует веса моделей под MIT-лицензией и выпускает подробные методологические отчёты — в отличие от «чёрного ящика» американских конкурентов. Любой разработчик может скачать модель и запустить у себя.
Результат: к 27 января 2025 года DeepSeek обогнал ChatGPT в американском App Store по количеству скачиваний. Это и обвалило Nvidia.

Смотрите также

ElevenLabs: нейросеть для озвучки текста голосом — обзор, цены и как пользоваться

ElevenLabs — лучший TTS для озвучки текста голосом. Creator $22/мес, 100 минут аудио, клонирование голоса, дублинг видео. Работает с русским языком

22 апр 2026·4 мин чтения· 75

Яндекс Станция с Алисой: какую выбрать - обзор всех моделей 2026

Сравнение 9 моделей Яндекс Станции с Алисой: Лайт 2 от 5000 ₽, Мини 3, Стрит, Миди, Макс до 45000 ₽. Чем отличаются, кому какая подходит, нужен ли Яндекс Плюс

22 апр 2026·4 мин чтения· 36

Приложение Яндекс с Алисой: что умеет и как скачать

Три приложения Яндекс с Алисой: поисковик, Алиса AI и Браузер. Чем отличаются, что умеет каждое, где скачать на Android и iOS. Все работают в России без VPN бесплатно

22 апр 2026·3 мин чтения· 20
Janus Pro
Изображения
Генерация и анализ картинок (7B и 1B)
✅ MIT
Доступ из России
✅ Без VPN
⚠️ VPN нужен
⚠️ VPN нужен